1. 사용 이유더보기1) Numpy array의 한계가독성이 떨어짐정보에 대한 레이블 삽입 불가한 가지 데이터 타입만 사용 가능2) Pandas로 가능한 작업데이터 불러오기데이터 가공데이터 분석데이터 시각화3) Numpy vs Pandas- Numpy: 복잡한 수학 연산을 할 때- Pandas: 표 형태의 데이터를 간편하게 다루고 싶을 때2. Pandas 축약형 import pandas as pd 3. 형식#데이터프레임 표형식df = pd.DataFrame(#dictionary 삽입)#예시df = pd.DataFrame({ 'category': ['skirt', 'sweater', 'coat', 'jeans'], #카테고리 목록의 리스트 'quantity': [10, 15, 6, 11], ..
