sedin2 님의 블로그

1. 사용 이유더보기1) Numpy array의 한계가독성이 떨어짐정보에 대한 레이블 삽입 불가한 가지 데이터 타입만 사용 가능2) Pandas로 가능한 작업데이터 불러오기데이터 가공데이터 분석데이터 시각화3) Numpy vs Pandas- Numpy: 복잡한 수학 연산을 할 때- Pandas: 표 형태의 데이터를 간편하게 다루고 싶을 때2. Pandas 축약형 import pandas as pd 3. 형식#데이터프레임 표형식df = pd.DataFrame(#dictionary 삽입)#예시df = pd.DataFrame({ 'category': ['skirt', 'sweater', 'coat', 'jeans'], #카테고리 목록의 리스트 'quantity': [10, 15, 6, 11], ..

1. matplotlib 축약import matplotlib.pyplot as plt 2. 그래프의 가로축과 세로축에 들어갈 값들을 각각 넣어주면 됨.예를 들어 가로축에는 연도를 세로축에는 주식가격을 넣고 싶다고 가정. year_array = np.array([2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020])stock_array = np.array([ 14.46, 19.01, 20.04, 27.59, 26.32, 28.96, 42.31, 39.44, 73.41, 132.69])#선그래프 그리는 식plt.plot(year_array, stock_array)#그래프를 출력하는 코드인 plt.show()#주피터 노트북에서는 생략 가능plt...