sedin2 님의 블로그

pandas의 DataFrame에서 기본적으로 describe() 함수는 숫자 데이터에 대한 통계 정보를 보여주지만, include 옵션을 all로 설정하면 문자나 범주형 데이터도 함께 요약해줘요. 초등학생도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명해볼게요!1. 기본 describe() 함수와 숫자 데이터 요약기본 동작:그냥 describe()를 쓰면 숫자로 이루어진 열(예를 들어, 나이, 키 등)에 대해 count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max 등의 정보를 보여줘요.2. include='all' 옵션의 역할범주형 데이터도 요약:include 옵션을 all로 설정하면, 숫자뿐만 아니라 문자열이나 범주형 데이터(예: 이름, 성별 등)에 대해서도 요약 통계 정보를 계산해요.범주형..

1. pandas의 describe 함수 기본 개념pandas의 DataFrame에서 describe() 함수를 사용하면, 데이터의 여러 통계치를 자동으로 계산해서 표 형태로 보여줘요. 예를 들어, 숫자로 이루어진 데이터에 대해 아래와 같은 정보들을 제공해요.count: 데이터의 개수 (숫자가 몇 개 있는지)mean: 평균값 (모든 숫자를 더해서 개수로 나눈 값)std: 표준편차 (데이터가 평균값 주위에서 얼마나 퍼져 있는지)min: 가장 작은 값25%: 1사분위수 (전체 데이터를 4등분했을 때, 첫 번째 부분의 끝 값)50%: 중앙값 (전체 데이터를 반으로 나눈 중간값)75%: 3사분위수 (전체 데이터를 4등분했을 때, 세 번째 부분의 끝 값)max: 가장 큰 값 예제 코드import pandas as..

1. 기본if 조건: 실행할 코드 # 조건이 참(True)일 때 실행else: 실행할 코드 # 조건이 거짓(False)일 때 실행 2. 여러 조건문#if-elif-elsenum = 3if num > 5: print("5보다 크다!") # ❌ 조건이 거짓 → 실행 안 됨elif num == 3: print("3과 같다!") # ✅ 조건이 참 → 실행됨else: print("5보다 작다!") # ❌ 실행 안 됨

range(시작값, 끝값(미포함), 증가 또는 감소 값)range(start, stop, step)