1. 분산▶️ 개념데이터가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 값이야.쉽게 말해서, 데이터들이 평균 근처에 모여 있는지, 아니면 멀리 흩어져 있는지를 숫자로 나타낸 거야.▶️ 표본과 모집단▶️ 분산 구하는 공식💡 왜 n−1을 쓰는 걸까?표본을 사용해서 모집단을 추정하는 경우, 표본만으로 모집단의 분산을 완벽히 알기 어렵기 때문에 "불편 추정량"을 사용해서 n−1n-1n−1로 나누는 거야.2. 표준편차▶️ 개념분산은 "제곱"을 해서 원래 데이터와 단위가 달라지는데, 표준편차는 분산의 제곱근을 씌워 원래 데이터 단위로 변환한 값이야.즉, 표준편차가 크면 데이터가 평균에서 많이 흩어져 있다는 뜻이야.▶️ 표준편차 구하는 공식▶️ 예제👉 표준편차가 10이므로, 학생들의 점수가 평균 80점에서 ±1..
